المحللون الطموحون والمبتدئون الذين يرغبون في تعلم Python وتقنيات معالجة البيانات وعرضها بصريًا.
المحترفون وصناع القرار الذين يسعون للاستفادة من رؤى البيانات لاتخاذ استراتيجيات أعمال أفضل وقرارات مدروسة.
Data Analysis
المستقبل ملك لمن يفهم الأرقام!
البيانات هي الوقود الجديد للاقتصاد العالمي، والمحلل هو المهندس الذي يحول هذا الوقود إلى رؤى استراتيجية. في هذا المسار، ستتعلم كيف تستخدم قوة Python ومكتبات Pandas و Matplotlib لجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها، ثم عرض النتائج بطريقة تجبر صُنّاع القرار على الانتباه.
الدعوة للعمل (CTA):
كن صانع قرار مدعوم بالبيانات!
سجّل الآن في مسار تحليل البيانات
Category : التطوير
18 ساعة فيديو حسب الطلب
10 مقالات
مورد واحد قابل للتحميل
وصول كامل مدى الحياة
إمكانية الوصول عبر الهاتف والتلفاز
شهادة إتمام
-
فهم أساسي للحواسيب ومعرفة بالعمل على الجداول أو البيانات تعتبر مفيدة.
-
لا حاجة لأي خبرة برمجية سابقة — المبتدئون يمكنهم البدء من الصفر.
-
لابتوب قادر على تشغيل Python وJupyter Notebooks.
-
حب الاستطلاع والاستعداد للعمل مع البيانات وتعلّم التفكير التحليلي.
-
كيفية استخدام Python لتحليل البيانات، بما في ذلك المكتبات الأساسية مثل Pandas وNumPy.
-
تقنيات جمع وتنظيف وتحضير البيانات لضمان الدقة والموثوقية.
-
المفاهيم الإحصائية الأساسية التي تساعدك على تفسير وفهم أنماط البيانات.
-
كيفية عرض البيانات بشكل فعال باستخدام Matplotlib وSeaborn لإنشاء مخططات ورؤى ذات مغزى.
-
كيفية العمل بكفاءة مع Jupyter Notebooks لبناء سير عمل تحليلي قابل للتكرار.
-
كيفية تقديم رؤى مستندة إلى البيانات بطريقة واضحة وجذابة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
